
Kiến thức
Danh sách việc cần làm ngày càng dài, lịch họp kín mít, tin nhắn đến liên tục – đó là cảm giác quen thuộc của rất nhiều người đi làm. Thay vì tìm thêm một công cụ hay một mẹo năng suất mới, đôi khi điều chúng ta cần là dừng lại và tự hỏi những câu hỏi đúng.
Không phải mọi đầu việc đều có giá trị như nhau. Hãy xác định những việc đóng góp trực tiếp vào mục tiêu của bạn hoặc của đội nhóm, và ưu tiên chúng trước khi xử lý những việc vụn vặt.
Phân biệt rõ việc khẩn cấp và việc quan trọng. Nhiều việc trông có vẻ gấp nhưng không ảnh hưởng đến mục tiêu dài hạn; ngược lại, những việc quan trọng thường bị trì hoãn vì không ai thúc giục.
Ôm đồm mọi việc là cách nhanh nhất để quá tải. Hãy cân nhắc giao việc cho người có chuyên môn phù hợp, đồng thời ghi rõ yêu cầu, thời hạn và tiêu chí hoàn thành để tránh phải làm lại.
Thử theo dõi thời gian thực tế trong một tuần. Bạn có thể bất ngờ khi thấy bao nhiêu giờ trôi qua cho việc tìm tài liệu, hỏi lại thông tin hay chờ phê duyệt. Đó chính là những điểm cần cải thiện đầu tiên.
Những việc lặp lại như vậy hoàn toàn có thể chuyển lên hệ thống để tự động nhắc việc, tự động tổng hợp, giải phóng thời gian cho những việc cần suy nghĩ.
Cuối mỗi ngày, dành vài phút nhìn lại kết quả thay vì chỉ đếm số việc đã làm. Thói quen nhỏ này giúp bạn điều chỉnh kế hoạch cho ngày hôm sau sát thực tế hơn.
Khi công việc, tiến độ và phê duyệt được quản lý tập trung trên một nền tảng như EcoSys hay E-Office, việc trả lời sáu câu hỏi trên trở nên dễ dàng: bạn biết rõ việc nào đang chờ mình, ai đang phụ trách việc gì và thời gian đang được dùng vào đâu. Quản lý thời gian khi đó không còn là cảm tính mà dựa trên dữ liệu thực tế.
Chia sẻ bài viết

Phân tích nghiệp vụ (BA) đóng vai trò cầu nối giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp công nghệ. Cùng điểm qua 10 kỹ năng giúp BA khai thác quy trình hiệu quả, đặc biệt trong các dự án chuyển đổi số.

Một cuộc cách mạng quan trọng đang diễn ra khi trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) liên tục cho thấy khả năng bắt kịp và thậm chí vượt trội so với tài năng của con người trong nhiều lĩnh vực, trong đó có tài chính ngân hàng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận dữ liệu: từ việc chờ báo cáo cuối kỳ sang đặt câu hỏi và nhận câu trả lời gần như tức thì. Đâu là những thay đổi quan trọng nhất?